LINEにおけるAIエージェント活用事例｜導入のポイントも解説

LINE運用にAIエージェントを組み合わせることで、自動化・効率化による離脱率の低下や工数削減を期待できます。しかし、具体的にどのように活用できるのかわからず、導入が進まない方も多いのではないでしょうか。

本記事では、AIエージェントの導入で解決できるLINE運用の課題や具体的な活用方法、導入時のポイントをわかりやすく解説します。AIエージェントの導入を検討している方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

LINE運用にも活用できるAIエージェントとは？

AIエージェントとは、ユーザーからの質問や指示をもとに「最適な判断」を下し、業務を半自動的に実行する仕組みです。従来のLINE運用でも利用されてきたキーワード型チャットボットと異なり、対話内容を理解しながら意思決定・処理を行える点が特徴です。

さらに、LINEにおけるAIエージェントの役割は、外部CRMなどで収集した顧客データを組み合わせることで、ユーザーごとに異なるレコメンドや案内、オペレーションを自動で実行できる点にあります。これにより、作業コストやレコメンド精度など、従来のLINE運用で課題になりやすかったポイントの改善が期待できます。

AIエージェントで解決できるLINE運用の課題

AIエージェントは、従来のLINE運用で課題になりやすかった以下の問題をまとめて解消できる可能性があります。

• パーソナライズの限界による機会損失
• 非効率かつ精度が安定しないレコメンド
• 配信設定やシナリオ設計に伴う工数増とミス
• 回答品質のばらつきや誤回答による不満・クレーム

AIエージェントを活用すると、ユーザーの行動データをもとに自動で最適な配信やレコメンドが可能になります。パーソナライズの高度化に加えて、配信設定の自動化やミスの防止、問い合わせに対する判断の標準化など、運用負荷と成果の両面で改善が見込めます。

さらに、日程調整の自動化やリマインダー送信など、LINE内で完結する一連のオペレーションも自律的に行えるため、ビジネスフロー全体の効率化にも貢献します。

このように、AIエージェントの導入は従来のLINE運用で顕在化していた複数の課題を同時に解決へ導く手段として有効です。

LINE公式アカウントでのAIエージェントの活用方法

ここでは、ビジネスにおけるAIエージェントの具体的な活用方法について、「Mico Engage AI」の機能をもとに3つ紹介します。

• 反応率の高いセグメントを推測して配信する
• カタログ情報をもとに自動でシナリオを設計する
• LINEのメッセージ配信設定を自動化する

反応率の高いセグメントを推測して配信する

過去のユーザー行動や属性データなどをAIが分析し、メッセージへの反応率が最も高くなると予測されるセグメントを自動で推測してメッセージを配信するAIエージェントです。

これにより、手動での複雑なセグメント設定の手間を削減しつつ、パーソナライズされた情報提供が可能になります。結果として、メッセージの開封率やクリック率、コンバージョン率の向上に大きく貢献し、広告効果と顧客体験の最適化を達成できます。

カタログ情報をもとに自動でシナリオを設計する

企業が保有する商品やサービスのカタログデータをAIが読み込み、それをもとに個々のユーザーに最適化されたメッセージ配信ができるように、シナリオを自動で設計・提案する機能です。

例えば、人材業界であれば、職種・エリア・年収などが記載された求人データを読み込みます。すると、以下のようにセグメントを切るための質問が自動で生成されます。

• 希望の職種は？
• 希望勤務地域は？
• 希望の年収は？

シナリオ配信は高い成果を望める一方で、シナリオ設計にノウハウが求められ、工数がかかる課題があります。しかし、AIエージェントの活用により、煩雑なシナリオ設計の工数を削減しつつ、反応率を高められます。

LINEのメッセージ配信設定を自動化する

LINE公式アカウントのメッセージ配信では、配信日時や対象ユーザー、メッセージ内容や画像などを設定する工数がかかります。

AIエージェントを活用することによりこれらの配信設定を自動化・最適化可能です。担当者の運用負荷を大幅に軽減できるだけでなく、設定ミスの防止にもつながります。

LINEでAIエージェントを導入する際のポイント

LINEでAIエージェントを導入する際は、以下3つのポイントを押さえておきましょう。

• 費用対効果を意識してツール選定をする
• セキュリティ対策が万全なサービスを選ぶ
• 目的に合わせた機能を持つAIエージェントを選ぶ

費用対効果を意識してツール選定をする

AIエージェントの導入では、初期費用や月額費用だけで判断すると、費用対効果が合わない可能性があります。

そのため、削減できる工数やCVRの改善幅、一次解決率の向上など、得られる効果を数値で試算しながら判断することで、費用対効果が見極めやすくなります。

セキュリティ対策が万全なサービスを選ぶ

AIエージェントでは、ユーザーの行動履歴や対話内容などのセンシティブなデータを扱うため、セキュリティ・プライバシー対策は必須です。

• データの保存方法  
• 暗号化や権限管理  
• 対話ログをどの範囲までAIが学習に利用するか  

企業としての信頼性を損ねないためにも、セキュリティ対策が明確なサービスを選ぶことが重要です。

目的に合わせた機能を持つAIエージェントを選ぶ

AIエージェントの種類や得意領域はサービスによって異なるため、目的と機能が合致していないと期待した成果が得られません。たとえば、業務効率化を目的とする場合は、「セグメント自動推定」や「シナリオ配信」といった自動化機能を持つAIエージェントを選びましょう。

導入前に自社の課題を明確化し、それを解決するために必要な機能が揃っているかを確認することが成功のポイントです。

まとめ

LINE運用にAIエージェントを導入することで、パーソナライズ配信の自動化や反応率の向上といった効果が見込めます。また、顧客データ分析をもとに配信パターンも自動生成できるため、担当者の工数削減による業務効率化も達成できます。

LINEでAIエージェントを活用するには、弊社が提供している「Mico Engage AI」の利用がおすすめです。AIが反応率が高いセグメントを判別する「AIセグメンテーション」やシナリオを自動作成する「Match AI」などのAIエージェントが備わっており、工数を削減しつつLINEの成果を最大化できます。