AIセグメンテーション

AIを活用して、
反応率の高い
セグメントに配信

実現できること

効果的なセグメント発見

AIがユーザーの行動・属性データをもとに、反応率の高いセグメントを自動で抽出し、成果の最大化を実現します。

配信コストの最適化

適切なセグメントへの配信により、無駄な配信を減らし、コスト効率を改善します。

顧客のエンゲージメント向上

セグメント配信が進むことで、顧客一人ひとりにとって最適な情報が届くように。反応率の向上やブロック率の低下につながり、長期的な関係構築が期待できます。

ユースケース

セグメント作成を自動化し、
検証スピードアップ

これまでExcelやBIツールで手作業していた顧客セグメントの抽出を、AIが自動化します。設計や抽出にかかっていた工数を削減し、「仮説立案→出し分け→検証」のサイクルをより速く回せるようになります。その結果、反応率やCVRの向上にもつながります。

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検証スピードアップ

セグメンテーションの制約を突破

専門知識が必要だったり、配信対象を絞りすぎて効果が限定的になったりと、従来のセグメンテーションには課題がありました。AIがターゲット数を十分に確保しながら、適切な粒度での出し分けを自動で実現。これにより、リーチと効果を両立し、マーケティング成果の最大化につながります。

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